python之psutil模块

python 安装psutil 来实现获取系统信息 

# yum -y install python*pip
# yum -y groupinstall "Development Tools
# yum -y install python34-devel.x86_64 
# pip3 install --upgrade pip
# pip3 install ipython
# pip3 install psutil

1、ipython 中终端界面测试 

[root@localhost ~]# ipython
Python 3.4.5 (default, May 29 2017, 15:17:55) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import psutil

In [2]: mem = psutil.virtual_memory() 

In [3]: mem.total,mem.used
Out[3]: (1033498624, 332750848)

(1)获取系统性能信息

采集系统的基本性能包括CPU、内存、磁盘、网络等等,可以完整描述当前系统的运行状态及质量。而psutil已经封闭了这些方法
运维工程师可以根据自己的需求来调用
Linux系统的CPU利用率有以下几个部分 
1、User Time ,执行用户进程的时间百分比;
2、System Time, 执行内核进程和中断的时间百分比 
3、Wait IO,由于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比 
4、Idle,CPU处于idle状态的时间百分比
使用python中的psutil.cpu_times()方可以简单地得到这些信息,同时也可以获取 CPU的硬件相关信息,比如CPU的物理个数与逻辑个数,
eg:

In [5]: psutil.cpu_times()
Out[5]: scputimes(user=137.75, nice=0.52, system=68.2, idle=5436.8, iowait=60.51, irq=0.0, softirq=2.1, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

In [6]: psutil.cpu_times().user
Out[6]: 137.96

In [7]: psutil.cpu_count() ##获取CPU的逻辑个数
Out[7]: 1

In [8]: psutil.cpu_count(logical=False) ##获取CPU的物理个数 
Out[8]: 1

(2)内存信息 

Linux系统的内存信息利用率信息涉及total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)
cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)等,分别使用psutil.virtual_memory()与psutil.swap_memory()方法获取这些信息
操作如下 

In [1]: import psutil

In [2]: mem = psutil.virtual_memory() ##获取内存完整信息

In [3]: mem
Out[3]: svmem(total=1033498624, available=573415424, percent=44.5, used=288641024, free=77266944, active=339841024, inactive=378482688, buffers=0, cached=667590656, shared=7475200)

In [4]: mem.total ##获取内存总数
Out[4]: 1033498624

In [5]: mem.free ##获取空闲内存数
Out[5]: 77266944

In [6]: psutil.swap_memory() ##获取SWAP分区信息
Out[6]: sswap(total=2147479552, used=12288, free=2147467264, percent=0.0, sin=0, sout=12288)

(3)磁盘信息

在系统的所有磁盘信息中,我们更加关注硬盘的I/O信息,其中磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取。磁盘IO信息包括read_count(读IO数)
write_count(写IO数)、read_bytes(IO读字节数)、write_bytes(IO写字节数)、read_time(磁盘读时间)、write_time(磁盘写时间)等。这些IO信息可以
使用psutil.disk_io_counter()获取。
操作如下 

In [7]: psutil.disk_partitions() ##使用psutil.disk_partitions方法获取磁盘完整信息
Out[7]: 
[sdiskpart(device='/dev/mapper/centos-root', mountpoint='/', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota'),
sdiskpart(device='/dev/mapper/centos-home', mountpoint='/home', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota'),
sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota')]

In [8]: psutil.disk_usage('/') ##使用psutil.disk_usage方法获取分区参数的使用情况
Out[8]: sdiskusage(total=53660876800, used=4668710912, free=48992165888, percent=8.7)

In [9]: psutil.disk_io_counters()##使用psutil.disk_io_counters获取硬盘总数的IO个数
Out[9]: sdiskio(read_count=35014, write_count=73927, read_bytes=923575296, write_bytes=2137012224, read_time=411040, write_time=9266640, read_merged_count=12, write_merged_count=17756, busy_time=271857)
In [10]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True) ##"perdisk=True"参数获取单个分区IO个数
Out[10]:  
{'dm-0': sdiskio(read_count=15871, write_count=44823, read_bytes=456472576, write_bytes=1065395200, read_time=203757, write_time=7633124, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=132981),
'dm-1': sdiskio(read_count=141, write_count=3, read_bytes=1298432, write_bytes=12288, read_time=213, write_time=4195, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=2406),
'dm-2': sdiskio(read_count=464, write_count=6, read_bytes=1353728, write_bytes=2098176, read_time=566, write_time=22, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=568),
'fd0': sdiskio(read_count=0, write_count=0, read_bytes=0, write_bytes=0, read_time=0, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=0),
'sda1': sdiskio(read_count=1953, write_count=2057, read_bytes=4658176, write_bytes=2110464, read_time=1880, write_time=454, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=2248),
'sda2': sdiskio(read_count=16574, write_count=27068, read_bytes=459612160, write_bytes=1067505664, read_time=204457, write_time=1628869, read_merged_count=12, write_merged_count=17758, busy_time=133511),
'sr0': sdiskio(read_count=11, write_count=0, read_bytes=180224, write_bytes=0, read_time=167, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=167)}

(4)网络信息

系统的网络信息的与磁盘的IO类似,涉及几个关键点,包括bytes_sent(发送字节数)、bytes_recv=28220119(接收字节数)、packets_sent=200978(发送数据包数)、
packets_recv=212672(接收数据包数)等。这些网终信息使用psutil.net_io_counters()方法获取。
操作如下 
In [11]: psutil.net_io_counters() ##使用psutil.net_io_counters获取网络总的IO信息,默认pernic=False 
Out[11]: snetio(bytes_sent=3123740, bytes_recv=157671880, packets_sent=33813, packets_recv=220535, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
(5)其他系统信息
psutil模块还支持获取用户登录,开机时间等信息
操作如下 

In [12]: psutil.users()  ##使用psutil.users 方法当当登录系统的用户信息。
Out[12]: 
[suser(name='root', terminal='tty1', host='', started=1498524288.0),
suser(name='root', terminal='pts/2', host='10.2.84.143', started=1498545280.0)]

In [13]: psutil.boot_time()
Out[13]: 1498524250.0

2、系统进程管理方法

获得当前系统的进程信息,可以让运维人员得知应用程序的状态,包括进程的启动时间、查看或设置CPU亲和度、内存使用率、IO信息
socket连接、线程数等,这些信息可以呈现出指定进程是否存活、资源利用情况,为开发人员的代码优化、问题定位提供良好的数据参考

(1)进程信息

psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持,包括使用psutil.pids()方法获取所有进程的PID,使用psutil.Process()方法获取单
个进程的名称、路径、状态、系统资源利用率等信息。
操作如下 

In [19]: import psutil

In [20]: psutil.pids() ##列出所有进程的PID
Out[20]: 
[1,
2,
3,
7,
8,
9,
10,
11,
12,
13,
14,
15,
16,
17,
18,
19,
20,
......
In [21]: p = psutil.Process(7509) ##实例化一个Process对象,参数为一个进程PID

In [22]: p.name  ##进程名
Out[22]: <bound method Process.name of <psutil.Process(pid=7509, name='crond') at 140135402646272>>

In [23]: p.exe() ##进程bin路径
Out[23]: '/usr/sbin/crond'

In [24]: p.cwd() ##进程工作目录绝对路径
Out[24]: '/'

In [25]: p.status() ##进程状态
Out[25]: 'sleeping'

In [26]: p.create_time() ##进程创建时间,时间戳格式
Out[26]: 1498540040.44 

In [27]: p.uids() ##进程uid信息
Out[27]: puids(real=0, effective=0, saved=0)

In [28]: p.gids() ##进程gid信息
Out[28]: pgids(real=0, effective=0, saved=0)

In [29]: p.cpu_times() ##进程CPU时间信息,包括user、system两个CPU时间
Out[29]: pcputimes(user=0.0, system=0.49, children_user=0.21, children_system=0.68)

In [30]: p.cpu_affinity() ##get进程CPU亲和度,如要设置进程CPU亲和度,将CPU号作为参数即可
Out[30]: [0]

In [31]: p.memory_percent() ##进程内存利用率 
Out[31]: 0.16843757307218243

In [32]: p.memory_info() ##进程在内 rss\vms信息
Out[32]: pmem(rss=1740800, vms=129363968, shared=1093632, text=61440, lib=0, data=1347584, dirty=0)

In [33]: p.io_counters() ##进程IO信息,包括读写IO数及字节数
Out[33]: pio(read_count=9719, write_count=934, read_bytes=937984, write_bytes=258048, read_chars=5607895, write_chars=111727)

In [34]: p.connections() ##返回打开进程socket的namedutples列表,包括fs\family\laddr等信息
Out[34]: []

In [35]: p.num_threads() ##进程开启的线程数
Out[35]: 1

(2)popen类的使用

psutil提供的popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息,以便跟踪程序进程的运行状态。
操作如下 

In [49]: p = psutil.Popen(["/usr/bin/python3", "-c" ,"print('hello')"],stdout=PIPE)
In [45]: p.name()
Out[45]: 'python'

In [46]: p.username()
Out[46]: 'root'

In [47]: p.communicate()
Out[47]: (b'hello\n', None)

In [50]: p.cpu_times()
Out[50]: pcputimes(user=0.01, system=0.01, children_user=0.0, children_system=0.0)

原创文章,作者:kang,如若转载,请注明出处:http://www.178linux.com/79162

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