- 一、数据结构。
- 分类:数值型,int 浮点型 float,复数complex, bool 布尔值。
- 序列对象, 字符串str 列表 list。 Tuple 元祖。
- 键值对:集合set,字典dict。
- 数值型。
- int、float、complex。bool都是class,1,5.0,2+3j都是对象即实例。
- int 长整型,没有大小限制,受限于内存区域的大小。
- float,有整数和小数部分组成,支持十进制和科学计数法表示,只有双精度。
- complex。有实数和虚数部分组成,实数和虚数都是浮点数、3+4.2j。
- bool :int的子类,仅有两个实例,True 和Flase,对应的1和0,可以和整数直接运算。
- 类型转换。
- int(x);返回一个整数.查看帮助文档
- float(x);返回一个浮点数
- complex(x);返回一个复数。
- bool(x);返回布尔值,和前面的Flase等价。
- 数字处理函数。
- 导入的math函数(import math )(floor地板向下取整 ceil .天花板 向上取整数->是math模块中的)
- int() 取整数部分。
- round()函数 四舍六入五取偶。取向他最近的偶数靠近。
- // 正数负数全部往地板走。地板 整除且向下取整。
- min() max() pow(x,y)等于x**y。次幂。sqrt()。min(1,2,3,)比较大小的。
- 进制函数:返回的是字符串。
bin() oct() hex() math.pi 3.14 math.e
- 数据类型。数据类型判断,返回的是类型,而不是字符串。
字符串要加单引号。
type()
type(‘a’)
- 类型判断
type()
isinstance(obj,class_or-tuple)
isinstance()返回布尔值。
隐式转化。。(type(1+true+2.1))float。。type(1+True) int . isinstance(1,int)
二、列表list。
一个队列,一个排列整齐的队伍,列表内的个体称作元素,由若干元素组成列表。
元素可以是任意个对象(数字,字符串,对象,列表等)。列表内元素有顺序,可以使用索引(编号在0开始),线性的数据结构。使用[]表示。 (列表是个对象,列表内的元素也可以是个列表) 列表是可变的..(有编号未必是连续的)
1)list 链表 queue stack的差异。
list ,(列表)。可以中间插队,前后均可以插队。线性数据结构。
queue ,(队列)。不可以中间插队,先进先出,后进先出都可以。线性模型。
stack. 栈。函数。只能后进先出。(罗盘子)函数中用的最多的。
链表:不连续的。通常是上级指向下级,下级指向上级。手拉手形式。内存中散落着。
2)列表list定义,初始化。
lsit()->new empty list
list(iterable)->
list不能一开始就定义大小。
list()可迭代对象。
lst=list
lst=[]
lst=list[2,6,9,’ab’]
lst=list(range(5))
(使用方式:list(range(1,3)[2,6,9,’ab’] )..
可索引和可迭代两个概念。
list可迭代对象和可索引的。:
迭代(乱拿方式),索引(按照序号拿出)
3)列表的索引,也叫下标。内存上连续的空间。
正索引:从左到右,从0开始,为列表中的每一个元素编号,按照顺序编号。
负索引:从右到左,从-1开始。
正索引不可以超界,否则引发异常IndexError。索引是不可以超界的。
为了理解方便,可以理解列表是从左至右排列的 。左边是头部,右边是尾部,左边是下界,右边是上界。
列表通过索引访问。
(lst=list(range(5)) lst[-5]
4)、列表查询。
(1)、Index(value,[start,[stop]]])([]可以写,可以不写。)通过值value,从指定区间查找列表内的元素是否匹配。匹配第一个就立即返回索引。匹配不到,抛出valueErr 。 lst.index(1,-1)
lst.index() ( 返回的是索引号)
使用负索引的时候必须要高度注意索引方向。
(2)、count(value)
返回列表中匹配的value的次数。lst.count(1)
(3)、时间复杂度:
index和count方法都是O(n)。建议不常用。
随着列表元素数据规模的增大,而效率下降。
(4)、len()。
用来计数的,计算长度的。。
(5)、查看帮助:
官方帮助文档,搜索关键字;
ipython中:help(keyword),,keyword可以是变量、对象、类名、函数名、方法名。
5)、列表元素修改:
索引访问权限修改:(修改其元素值)list[index]=value 索引不能超界。 lst[2]=200
6)、列表增加、插入元素。
(1)append(object)->None不会返回有效的值。 lst.append(200) 加几个元素都是依次写。
列表尾部追加元素,返回none值。
返回none就意味着没有新的列表产生,就地修改。
时间复杂度是O(1)
(2)insert(index,object)->None. lst.insert(4,300)
在指定的索引index处插入元素object
返回None就意味着没有新的列表产生,就地修改。
时间复杂度是O(n)
索引能超上下界吗?
超越上届,尾部追加。
超越下界,头部追加。
(3)extend(iteratable)-> None lst.extend(range(11,16))
将可迭代对象的元素追加进来,返回none。
就地修改。
简单的类型,引用类型。
(4)+ -> list lst +list(range(17,20))
连接操作,将两个列表连接起来
产生新的列表,原列表不会改变。
(5)* -> list [‘a1’]*5
重复操作,将本列表元素重复n次,返回新的列表本质上调用的是__add__(
7)、单支类型,复杂类型(引用类型)*3,相当于复制的是地址,(一个变,三个全部变)。
复杂类型:x = [[1,2,3]]*3
print(x)x[0][1] = 20print(x)
简单类型:y = [1]*5
y[0] = 6
y[1] = 7
print(y)
8)列表删除元素。
(1)remove(value)->none. remove(200)
从左至右查找第一个匹配value的值,移除该元素,返回none。。。
就地修改。。。
效率。
(2)pop([index])->item. n=list(range(1,9)) n.pop()
不指定索引index,就从列表尾部弹出一个元素。O(1)
制定索引index,就从索引处弹出一个元素,索引超界抛出IndexErr。O(n)
(3)clear()->none。 list.clear(n)
清除列表所有元素,剩下一个空列表。慎重使用,会产生大量的垃圾,建议使用方法就是覆盖(重新赋值)避免使用。
9)、列表其它操作。
(1)reverse()->None n.reverse()
将列表元素反转,返回None。
就地修改。。读取的时候进行调头
列表反转的迭代器。 reversed(n)
for i in reversed(n):
print(i)
能够立刻使用的的可迭代器。list(reversed(n)) 不耽误别人使用。
迭代器是一个可迭代对象。
(2)in
判断成员是否所在元素组里面。[3,4] in [1, 2, [3,4]]
(3)sort(key=None,reverse=Flase)->None
对列表元素进行排序,就地修改,默认升序。
reverse为True,反转,降序。
key一个函数,指定key如何排序。
lst.sort(key=functionname)
()括号里面有*号必须按照要求写。
lst.sort(key=str) 利用str函数进行排序。
lst.sort(key=int)利用int进行排序。
lst.sort(key=functionname)
sorted(lst,key=str) 不影响原来列表,不会就地修改。生成新的列表。
10)列表复制。
(1)Shadow copy,影子拷贝,也叫浅拷贝,遇到引用类型,只是复制了一个引用而已.
lst1=lst0…只是地址相同,复制的是地址。
Copy()-》list
Shadow copy 返回一个新的列表。(影子复制)
Id(list)显示的是内存地址。
遇到乘法和copy浅拷贝,只是拷贝的地址,简单类型的就是复制,复杂类型的复制的是地址。
(2)深拷贝,copy模块提供了deepcopy。
import copy
lst0 = [1, [2, 3, 4], 5]
lst5 = copy.deepcopy(lst0)
lst5[1][1] = 20
lst5 == lst0
浅拷贝:简单类型元模原样复制,引用类型复制的是地址。引用类型里面改变一个全部变。
深拷贝:简单类型元模原样复制,引用类型是按照地址重新复制一份。改变一个不影响另外一个。
拷贝总结:lst=[1,2,3,4]
lst1=lst #同一个对象。
lst2=lst.copy()#内容相同,不同的对象,遇到引用类型不会复制对象,只会复制地址。
lst3=copy,deepcopy(lst)#内容相同,但不同的对象,如果有引用类型也会复制出不同的对象。
11)random模块
(1)导入import random。
(2)randint(a,b)之间返回一个随机数.
(3)choice(seq)从非空序列的元素中随意挑选一个元素,random.choice(range(10)。random([1,3,5,7]).
(4)randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按照指定基数递归的一个集合中获取一个随机数,基数缺省值为1. random.randrange(1,7,2)
(5)random.shuffle(list) ->None 就地打乱列表元素 random.shuffle(lst0)
(6)sample(population, k) 从样本空间或总体(序列或者集合类型)中随机取出k个不同的元素,返回一个新的列表.random.sample([‘a’,’a’,’a’,’a’],2)
for i in range(10)
Print(random.randint(1,6))
三、元组tuple
1、元组的介绍。
1)一个有序的元素组成的集合。可迭代,可索引。
使用小括号表示。()
元组是不可变的对象。(放的对象是不可变的,不可以给予赋值)。表达形式t1=(1,)
地址不可以改变,里面的内容可以改变。元组地址不允许更改。只是只读数据,不可以进行修改。
2)Map函数按照字符串一一转换。字节。\n 10 \r 13
- —127,按照表比较。比较的是一个个字节。
- 有out才有返回值。
A=print() print只会打印到屏幕。不会给其值。
A=tuple() 给其值 ,但是返回的是空值。
2、元组的定义 初始化
1)定义
2)tuple() -> empty tuple
3)tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable’s items
t = tuple() # 工厂方法
t = ()
t = tuple(range(1,7,2)) # iteratable
t = (2,4,6,3,4,2)
t = (1,) # 一个元素元组的定义,注意有个逗号
t = (1,)*5
t = (1,2,3) * 6
3、元组元素的访问
支持索引(下标)。
正索引:从左至右,从0开始,为列表中的每一个元素编号。
负索引:从右至左,从-1开始。不可变的所以不能进行赋值。
正负索引不可以超界,否则引发异常。
元组通过索引访问。tuple[index],index就是索引,使用中括号访问。t[-2]
4、元组查询
- index(value,[start,[stop]])
- count(value).
- 时间复杂度…index和count的方法都是O(n)。随着列表数据规模的增大,而效率下降。
- len(tuple)返回元素的个数。
5、元组其它操作。
元组是只读的,所以增,改,删方法都没有。
6、命名元组namedtuple,(面向对象)。
namedtuple,更改元组名字。
Import collectios
Point=collections.Namedtuple(‘_Point’,【‘x’,‘y’】)
P=Point(11,22)
(point只是标示符)
四、冒泡法。
1)属于交换排序。
2)两两比较大小,交换位置。如同水泡。
3)结果分为升序和降序。
4)总结。
*冒泡法需要数据一轮轮的比较。
*可以设定一个标记判断此轮是否有数据交换发生,如果没有发生交换,可以结束排序,如果发生交换,继续下一轮排序
*最差的排序情况是,初始顺序与目标顺序完全相反,遍历次数1,…,n-1之和n(n-1)/2
*最好的排序情况是,初始顺序与目标顺序完全相同,遍历次数n-1
*时间复杂度O(n**2)(是由于两层循环得来的。)
*空间复杂度。O(1)
五、字符串
1)字符串是不可变的对象。(可变的是重新拼接组成的新的字符串)
- 一个个字符组成的有序的序列,是字符的集合。
- 使用单双号、双引号、三引号引住的字符序列。描述字符串,没有放字符的为空字符串,长度为0,等同于None。
- Python3中字符串就是unicode—-8类型的。
- 生成新的值。Utf-8。
- 字符串定义初始化。 s2=”string” s3=”’this is a”string””’ s5=’c:\windows\nt’打印带出斜杠的。
- 字符串元素访问—–下标。
- 字符串支持使用索引访问。 sql[3].
- join 把可迭代对象的一个个字符串连接起来。
可迭代对象本身元素都是字符串。 “string”.join(iterbale)->str
返回一个新的字符串。 ‘—‘.join(map(str,lst))
- map(str.lst)转换为字符串的方式。
- 字符串+连接
- + -》str。将两个字符串拼接在一起,返回一个新的字符串。‘a’*2
- 字符串的分割。分为两类。
- Split() 没有指定,尽可能多的空白字符作为一个空白分隔符。’’+
Split(sep=none,maxsplit=1)。不指定分隔符的时候,默认以空白字符进行分割。
“a b\tc”.split() 从左至右
p sep 指定分割字符串,缺省的情况下空白字符串作为分隔符
p maxsplit 指定分割的次数,-1 表示遍历整个字符串.
切的函数都是一刀两断。 “a,b,c,d,e”.split(‘,’,2) 不支持正则表达式。
2)rsplit(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings
*从右向左
*sep 指定分割字符串,缺省的情况下空白字符串作为分隔符
* maxsplit 指定分割的次数,-1 表示遍历整个字符串.
3)splitlines([keepends]) -> list of strings
* 按照行来切分字符串
* keepends 指的是是否保留行分隔符
* 行分隔符包括\n、\r\n、\r等
()括号里面的添加True,切割后显示分隔符。False不显示分隔符。
4)Partition(seq)->(head,seq,tail)切割。切割完成后返回的是三元组。
从左至右,遇到分隔符就把分隔符分割成两部分,返回头、分隔符、尾三部分的三元组。如果没找到分隔符,就返回头,2个空元素的三元组。
Seq必须界定分隔符,必须制定。
5)rpartition(seq)->(head,seq,tail),从右至左,到分隔符就把分隔符分割成两部分,返回头、分隔符、尾三部分的三元组。如果没找到分隔符,就返回头,2个空元素的三元组。
6)字符串大小写
1)upper全是大写。 lower全是小写。 swapcase()交互式大小写。if a.lower()=’abc’:
7)字符串排版
title() 标题的每个字母首字母都大写。
capitalize()首个单词大写。
center(width[,fillchar]) ->str width打印的宽度,,,fillchar填充的字符。
zfill(didth) width打印宽度,居右。)
8)、字符串修改。
(1)replace(old,new[,count])—->str**
字符串中查找到匹配替换为新字串,返回新的字符串。
count表示替换几次,不指定就是全部替换。
(2)Strip([chars])->str
把两头的符合要求的字符串全部去掉。char作为集合,去掉字符集。
如果char没有指定字符,那么就去掉两头的空白字符。
s=’very very very good’…..s.strip(‘ very’)
lstrip([chars]) -> str
从左开始
rstrip([chars]) -> str
从右开始
9)find();
找得到返回的是索引,未找到返回的是-1.
find(sub[, start[, end]]) -> int s.find(‘very’)
在指定的区间[start, end),从左至右,查找子串sub。找到返回索引,没找到返回-1
rfind(sub[, start[, end]]) -> int
在指定的区间[start, end),从右至左,查找子串sub。找到返回索引,没找到返回-1
10)字符串查找
index(sub[, start[, end]]) -> int
在指定的区间[start, end),从左至右,查找子串sub。找到返回索引,没找到抛出异常ValueError
rindex(sub[, start[, end]]) -> int
在指定的区间[start, end),从左至右,查找子串sub。找到返回索引,没找到抛出异常ValueError
- 字符串查找。
- 时间复杂度,index和count方法都是O(n)。
- 随着列表数据规模的增大,而效率下降。
- len(string)返回字符串的长度,即字符串的个数。
11)、count(sub[, start[, end]]) -> int
在指定的区间[start, end),从左至右,统计子串sub出现的次数。。。s.count(‘very’)
- count(sub[])->int.
- 字符串判断:
endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool
在指定的区间[start, end),字符串是否是suffix结尾
startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool
在指定的区间[start, end),字符串是否是prefix开头
12)、字符串判断 is系列
isalnum() -> bool 是否是字母和数字组成 “abc123″.isalnum()
isalpha() 是否是字母
isdecimal() 是否只包含十进制数字
isdigit() 是否全部数字(0~9)
isidentifier() 是不是字母和下划线开头,其他都是字母、数字、下划线
islower() 是否都是小写
isupper() 是否全部大写
isspace() 是否只包含空白字符 返回的都是bool值。
Sections(有序的)(常见的面试是排序方法是冒泡法)。
13)字符串格式化。
字符串格式化是一种拼接字符串输出样式的手段,更灵活方便。
1)join拼接只能使用 分隔符,且要求被拼接的是可迭代的对象。
2)+拼接字符串比较方便,但是字符串需要先转换为字符串才能拼接。
printf-style formatting,是来自于c语言风格的print输出。
3)格式要求:占位符。。使用%和格式字符组成,例如%s,%d。
S调用str, r调用repr().所有对象都可以被这两个转换。‘a’使用ascii。%
占位符中还可以插入修饰字符,例如%03d表示打印3个位置。不够前面补0.
format % values.格式字符串和被格式化的值之间使用%分隔。
Values只能是一个对象,或者是一个和格式字符串数目相等的元组,或一个字典。
用法:”i am %01s” %(3,)
‘i like %s.’%’Python’
4)’%3.2f%% , 0x%x, 0X%02X’ % (89.7654, 10, 15)
可以是 元组,可以是字典。
0x 0X只是提示符。
5)字符串格式化。
format函数格式。
“{}{***}”。format(args,kwargs)。
Args是位置参数,是一个元组。
Kwargs关键字参数,是一个个字典。 {}花括号代表占位符。{{}}表示打印花括号。
{}表示按照顺序匹配位置参数,{n}标示取位置参数索引为n的值。
{****}表示在关键字参数中搜索名称一致的。
6)字符串格式化。
p 位置参数
“{}:{}”.format(‘192.168.1.100’,8888),这就是按照位置顺序用位置参数替换前面的格式字符串的占位符中
p 关键字参数或命名参数
“{server} {1}:{0}”.format(8888, ‘192.168.1.100’, server=’Web Server Info : ‘) ,位置参数按照序号匹配,
关键字参数按照名词匹配
p 访问元素
“{0[0]}.{0[1]}”.format((‘magedu’,’com’))
p 对象属性访问
from collections import namedtuple
Point = namedtuple(‘Point’,’x y’)
p = Point(4,5)
“{{{0.x},{0.y}}}”.format(p)
- “{:^10x}”.format(97)居中对齐。'{0}*{1}={2:<2}’.format(3,2,2*3)
- 进制。”int: {0:d}; hex: {0:x}; oct: {0:o}; bin: {0:b}”.format(42)
- 1
- a 97
权重。
显示时间的。
有效数字。。()
六、bytes、bytearray
字符串是字符组成的有序序列,字符可以使用编码来理解。
1)bytes是不可变的字节,是字节组成的有序的不可变序列。
2)bytearray 是可变的字节,是字节组成的有序的可变序列。
3)编码与解码
字符串按照不同的字符集编码encode返回字节序列bytes。
encode(encoding=’utf-8’ ,errors=’strict’)->bytes
b’abcdef’.replace(b’f’,b’k’)
字节序列按照不同的字符集解码decode返回字符串
bytes.decode(encoding=”utf-8″, errors=”strict”) -> str
4)bytes定义
Bytes() 空的bytes。 Bytes(int)指定字节的bytes,被0填充。
Bytes(iterable_of_ints)->[0,255]的internet组成的可迭代的对象。
Bytes(string,encoding[,errors])->bytes等价于string。Encode()
Bytes(bytes_or_buffer)->immutable cpoy of bytes_or_buffer从一个字节序列或者buffer复制出一个新的不可变的bytes对象。
使用b前缀定义:
只允许基本ASCII使用字符形式b’abc9’
使用16进制表示b“、x41、x61”
5)ASCII表。ASCII(American StandardCode for InformationInterchange,美国信息交换
标准代码)是基于拉丁字母的一套单字节编码系统
6)bytes操作
和str类型类似,都是不可变类型,所以方法都一样,只不过bytes输入是bytes,输出也是bytes。
类方法bytes。Formhex(string)
String必须是2个字符的16进制的形式,bytes.fromhex(‘6161 09 6a 6b00’)
Hex()返回十六进制的字符串。
‘abc’.encode().hex()
索引 b‘abcdef’[2]
7)bytearray定义
定义:bytearray()空的bytearray
Bytearray(int)指的是字节的bytearray,被0填充。
Bytearray(iterable_of_ints)->bytearray[0,255]的int组成的可迭代对象。
Bytearray(string,encoding[,errors])->bytearry近似string。Encode()不过返回可变对象,
Bytearray(bytes_or_buffer)从一个字节序列或者buffer复制出一个新的改变的对象。
B前缀的定义的类型是bytes类型。
8)byearray操作
和bytes类型方法相同。
Bytearray(b’abcdef’).replace(b’f’,b’k’)
Bytearray(b’abc’).find(b’b’)
类方法bytearray.formhex(string)
String必须是2个字符的16进制的形式。
Bytearray。Formhex(‘6162 09 60 6b00’)
hex()
返回16进制表示的字符串。
Bytearray(‘abc’.enconde())。Hex()
索引
Bytearray(b’abcdef’)[2]返回该字节对应的数,int类型。
9)bytearray操作。
Append(int)尾部追加一个元素。
Insert(index,int)在指定索引位置插入元素。
Extend(iterable_of_ints)将一个可迭代对象的整数集合追加到当前bytearray
Pop(index=-1)在指定索引上移除元素,默认从尾部移除。
Remove(value)找到第一个value移除,找不到抛出异常。
Clear()清空
Reverse()翻转bytearray,就地修改。
10)提到字符串就得有编码的概念。
11)字节
12)字节0-255之间。
13)可以索引的数据结构,列表,tuple str bytearray.
七、切片。
- 线性结构。
可迭代。。。for。。。In。。
len()可以获取长度。
通过下标可以访问。可以切片。
- 学过的线性结构:
列表、元组、字符串、bytes bytearray.
- 切片:
通过索引区间访问线性结构的一段数据。
Sequnence[start:stop]表示返回[start,stop]区间的字序列。
支持负索引。
Start为0,可以省略
Stop为末尾,可以省略。
超过上界(右边界),就取到末尾;超过下界(左边界),取到开头。
Start一定要在stop的左边。
[:]…表示从头至尾,全部元素被取出,等效于copy()方法。
生产新的拷贝。
练习方法:’www.magedu.com'[:10] —-‘www.magedu’
bytearray(b’www.magedu.com’)[-4:10] — bytearray(b”)
‘www.magedu.com'[:] ——-‘www.magedu.com’
tuple(‘www.magedu.com’)[-10:10] ——-(‘m’, ‘a’, ‘g’, ‘e’, ‘d’, ‘u’)
list(‘www.magedu.com’)[-10:-4] ——- [‘m’, ‘a’, ‘g’, ‘e’, ‘d’, ‘u’]
- 切片
步长切片
[start:stop:step]
Step为步长,可以正负整数,默认是1;
Step要和start;stop同向,否则返回空序列。
练的例题:’www.magedu.com'[4:10:2]
‘mgd’
list(‘www.magedu.com’)[-4:-10:-2]
[‘.’, ‘d’, ‘g’]
八、练习题
1、#求100以内的素数。
b=[2]
for i in range(3,101,2):
for a in b:
if i%a==0:
break
else:
b.append(i)
2、#杨辉数列
n=6
pre=[1]
print(pre)
pre.insert(0,0)
pre.append(0)
for i in range(1,n):
newline=[]
for j in range(i+1):
val=pre[j]+pre[j+1]
newline.append(val)
print(newline)
pre=newline
pre.insert(0,0)
pre.append(0)
#第二种
c=[[1],[1,1]]
for i in range(2,6):
newline=[1]
pre=c[i-1]
for j in range(i-1):
val=pre[j]+pre[j+1]
newline.append(val)
newline.append(1)
c.append(newline)
print(c)
3、#比较三个数大小
nums=[]
for i in range(3):
nums.append(int(input(‘{}:’.format(i))))
while True:
cur=min(nums)
print(cur)
nums.remove(cur)
if len(nums)==1:
print(nums[0])
break
4、#冒泡法排序
#冒泡法排序。
nums=[0,1,3,5]
length=len(nums)
for i in range(length):
for j in range(length-i-1):
if nums[j]>nums[j+1]:
tmp=nums[j]
nums[j]=nums[j+1]
num[j+1]=tmp
print(nums)
5、#输入5个数字,打印每个数字的位数,将这些数字排序打印,要求升序打印
nums=[]
for i in range(5):
nums.append(int(input(‘{}:’.format(i))))
length=len(str(nums[i]))
print(length)
length=len(nums)
for i in range(length):
for j in range(length-i-1):
if nums[j]>nums[j+1]:
nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]
print(nums)
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