正则表达式

正则表达式

分类

BRE：基本正则表达式，grep，sed，vi等软件支持，vim有扩展

ERE:扩展正则表达式，egrep，grep -E ，sed  r等

PCRE:几乎所有的高级语言都是PCRE的方言或则变种，

基本语法

元字符metacharater

.  匹配除换行符外任意一个字符

[abc]字符集合，只能表示一个字符的位置，匹配所包含的任意一个字符,[abc]匹配plain的a

[^abc] 字符集合，只能表示一个字符的位置。匹配除集合内的。

[a-z]字符范围，也是个集合，表示一个字符位置，匹配所包含的任意一个字符

[^a-z]字符范围，除去集合所包含的

\b单词的边界 \bb在文本中找到单词b开头的b字符

\B不匹配单词的边界，

\d 匹配一位0-9的数字

\D匹配一位0-9非数字

\s匹配一位空白字符[\f\r\t\n\v]

\S匹配一位非空白字符

\w匹配[0-9A-Za-z]包括中文字符

\W匹配除\w之外的字符

转义

凡是在正则表达式中油特殊含义的符号，如果想使用它的本意，请使用\转义。反斜线自身得使用\\

\r\n还是转义后代表回车换行

重复

*表示前面的正则表达式会重复0次：e\w*单词中e后面可以有非空白字符

+表示前面的正则表达式至少重复一次：e\w+单词中e后面只至少有一个非空白字符

？表示前面的正则表达式会重复0次或则一次：e\w? 单词中e后面至多有一个非空白字符

{n}重复固定的n次：

{n,}至少重复n次

{n,m}重复n到m次

X|y  匹配x或者y

(pattern) 使用小括号指定一个子表达式，也叫分组，可以改变优先级

\数字  匹配对应的分组

(?:pattern)如果仅仅为了了改变优先级，就不需要分组

(?<name>exp)(?’name’exp)分组捕获，但是可以通过name访问分组Python语法必须是（？<name>exp）

(?=exp)零宽度正预测先行断言，断言exp一定在匹配的右边出现，也就是说断言后边一定跟个exp

零宽度正回顾后发断言，断言exp一定出现在匹配的左边出现，也就是说前面一定有个exp前缀

(?!exp)零宽度负预测先行断言，断言exp一定不会出现在右侧，也就是说断言后面一定不会出现exp

(?<!exp)零宽度负回顾后发断言，断言exp一定不能出现在左侧，也就是说断言前面一定不能是exp

(?#comment) 注释 f(?=00)(?#这个后断言不捕获)

注意：

断言会不会捕获呢？也就是断言会不会占用分组号呢

断言不会占用分组号，断言如同条件，只是要求匹配必须瞒足断言的条件

分组和捕获不是同一个意思

使用正则表达式，能用简单表达式，就不要用复杂的表达式

贪婪豫非贪婪

默认是贪婪模式，也就是说尽量匹配更长的子串

非贪婪很简单，再重复的符号后面加上一个？就尽量的少匹配了

引擎选项

Ignorecase 匹配时忽略大小写 re.l

Singleline 单行模式。可以匹配所有字符，包括\n re.S

Multiline 多行模式^行首 $行尾 re.M

lgnorePatternwhitespace 忽略表示中的空白字符，如果要使用空白字符，如果要是用空白字符用转义，#可以用来做注释 re.X

编译

re.compile(pattern,flags=0)

设定flags，编译模式，返回正则表达式对象regex

Pattern就是正则表达式字符串，flags是选项，正则表达式需要被编译，为了提高效率，这些编译后的结果被保存，下次使用同样的pattern的时候，就不需要再次编译。

re的其他方法为了提高效率调用的编译方法。就是为了提速

Re.match(pattern,string,flags=0)

match匹配从字符串的开头匹配，regex对象match方法可以重设定开始位置和结束位置。返回match对象

re.search(pattern,string,flags=0)

从开头搜索直到第一个匹配，reges对象search方法可以重设开始位置和结束位置，返回match对象

re.fullmatch(pattern.string,flags=0)

Regex.fullmatch(string[,pos[,endpos]])

整个字符串和正则表达式匹配

re.findall(pattren,string,flags=0)

Regex.findall(string[,pos[,endpos]])

对整个字符串，从左到右匹配，返回所有匹配项的列表

re.finditer(pattren.string,flags=0)

Regex.finditer(string,[,pos[,endpos]])

对整个字符串，从左至右匹配，返回所有的匹配项，返回迭代器

注意每次迭代返回的是match对象。

re.sub(pattern,replacement,string,count=0,flags=0)

Regex.sub(replacement,string,count=0)

使用pattern对字符串string进行匹配，对匹配选项使用repl替换，可以是子串，寒素，bytes

分割字符串

字符串的分割函数，太难用，不能指定多个字符串进行分割

re.split(pattern,string,maxsplit=,flags=0)

re.split分割字符串